智慧水务

高集成度AI芯片特性

边缘人工智能

芯片使人工智能技术在边缘侧扩展，实现庞大的数据量能快速有效地分析，极大缓解流量压力。

网络延时优势

相对于云计算更靠近设备端，我们可以在边缘节点处实现对数据的分析和处理，不需要等待数据传输的时间，效率更高。

降低通讯和远端压力

数据在边缘节点进行一部分简单数据处理，当面对大量数据时，可以通过压缩算法，提取到有用信息之后再进行传输，这样可以降低带宽资源消耗。

安全性和可靠性提升

对传输的数据进行加密，大大提升了数据的安全性。

产业布局灵活

大容量兼容各种接口，原生支持Caffe和TensorFlow模型。

解决方案

芯片+SDK+无线+算法商店

AIoC SDK支持多种模型

  • 无缝支持通过TensorFlow和Caffe训练好的神经网络模型，并支持远程模型更新。
  • 整合AI市场上所有的AI算法计数，帮助不同的业务实现智能化落地。

支持多种传感器

嵌入式AI芯片支持处理多种传感器数据，芯片使每个终端都具备数据采集、分析计算、通信的能力，赋予传感器真正的生命力。

关键数据传输

AI芯片传感器+低速率LoRaWAN/NB-IoT基站使低速率、低功耗、远距离、海量连接的物联网应用设计成真。

云端数据分析

芯片上传的关键数据在云端实现数据的深度挖掘和数据变现，使得我们具有提供全行业数据服务的能力。

应用领域

集成AI芯片的摄像头运用于智能读表的项目中，已实现每年500-1000万套市场规模，后续技术更会成熟，市场放眼全球。

集成AI芯片的传感器、集成AI芯片的毫米波雷达智慧路灯和集成AI芯片的毫米波雷达相关项目正在落地,请继续关注我们，谢谢~

  • 运维/表计状态读取：集成AI芯片的微型摄像头运用于各类表计（水表，气表，压力表，消防表，仪器状态灯等等），已实现500-1000万套的市场规模。
  • 智慧城市：集成AI芯片的毫米波雷达，可用于自动驾驶，交通流量/速度监测，已投入于智慧路灯项目中。
  • 智慧工业：五感融合（声音，视觉，震动，压力，气味，雷达传感器融合 ），达到增产减人的效果。